Formation modélisation économique

 Introduction aux modèles d’équilibre général calculable

Pour ceux qui ont peu ou pas d’expérience en modélisation sous le logiciel GAMS.

Objectif du cours : le cours présentera l’architecture de base permettant de construire et d’implémenter les Modèles d’Équilibre Général Calculables (MEGC) pour la prévision et l’analyse macro-économique. Les participants pourront ainsi acquérir une connaissance détaille et une expérience spécifique dans les domaines de :
•la structure des modèles d’équilibre général en économie ouverte,
•la construction de bases de données pour de tels modèles,
•la modélisation du marche du travail et des échanges commerciaux,
•l’implémentation du modèle sur ordinateur en utilisant le logiciel GAMS,
•la formulation de scénarios et la réalisation de simulations courantes de politique économique,
•le reporting et l’analyse des résultats.

 Techniques avancées en modèles d’équilibre général calculable

Cours intensif au niveau avance. Le cours se concentrera sur la modélisation multinationale et multisectorielle. Il sera accessible seulement aux personnes ayant une expérience préliminaire dans le domaine de la modélisation en équilibre général.

Objectif de cours : le cours présentera les outils de base pour construire et implémenter des Modèles d’Équilibre General dynamiques multinationaux et multisectoriels pour l’analyse macro-économique. Les participants pourront ainsi acquérir une connaissance détaille et une expérience spécifique dans les domaines de :
•la structure des modèles dynamiques,
•la construction de bases de données pour de tels modèles,
•l’introduction de la compétitivité imparfaite,
•la construction de modèles inter temporels dynamiques,
•l’introduction de prévisions économiques,
•l’introduction de modèles régionaux et multinationaux,
•l’implémentation du modèle sur ordinateur en utilisant le logiciel GAMS,
•l’analyse des fonctions avancées du logiciel GAMS,
•la formulations de scénarios et la simulation de politiques économiques,
•le reporting et l’analyse des résultats.